安德斯·赫德加德·杰森;尼尔斯·里多夫 索赔保留中的对角线效应。 （英语） Zbl 1277.62253号 扫描。演员。J。 2011年，第1期，21-37（2011）. 小结：在本文中，我们提出了两种不同的方法，如何在基于径流三角形的非寿险理赔准备金中包括对角效应。实证分析表明，Zehnwirth（2003）和Kuang等人（2008）的方法对低维径流三角形不适用，因为估计不确定性太大。为了克服这个问题，我们考虑了具有较少参数的类似模型。这些都与Verbeek（1972）和Taylor（1977、2000）所考虑的框架密切相关；分离方法。我们解释说，这些模型可以被解释为Hachemeister和Stanard（1975）以及Mack（1991）引入的乘性泊松模型的扩展。 引用于5文件 理学硕士： 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 2015年1月62日 贝叶斯推断 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 关键词：索赔准备金;对角线效应;Bornhuetter-Ferguson方法;链式梯子;Benktander方法;引导数据库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.H.Jessen}和\textit{N.Rietdorf}，扫描。演员。J.2011，第1号，第21-37号（2011；Zbl 1277.62253） 全文： 内政部 参考文献： [1] Benktander G.，精算评论3，第7页–（1976） [2] Bornhuetter R.L.，《意外保险精算学会会刊》第181页–（1972年） [3] 英格兰P.D.，《保险：数学与经济学》，第25页，第281页–（1999年）·Zbl 0944.62093号 ·doi:10.1016/S0167-6687（99）00016-5 [4] Hachemeister，C.A.&Stanard，J.N.1975年。具有静态滞后函数的IBNR索赔计数估计。第十二届阿斯廷学术讨论会，葡萄牙波尔蒂莫，IAA。 [5] Kuang D.，Biometrika 95，第979页–（2008年）·Zbl 1437.62515号 ·doi:10.1093/biomet/asn026 [6] Kuang D.，Biometrika 95，第987页–（2008年）·Zbl 1437.62516号 ·doi:10.1093/biomet/asn038 [7] Mack T.，《阿斯汀公报》21第93页–（1991年）·doi:10.2143/AST.21.1.2005403 [8] Mack T.，《阿斯汀公报》第23页，第213页–（1993年）·doi:10.2143/AST.23.2.2005092 [9] Mack T.，《意外保险精算协会论坛春季1》，第101页–（1994年） [10] McCullagh P.，广义线性模型，2。编辑（1989） [11] Mikosch T.，非人寿保险数学（2004）·Zbl 1033.91019号 [12] Nelder J.A.，《生物统计学》第74页，第221页–（1987年）·Zbl 0621.62078号 ·doi:10.1093/biomet/74.2.221 [13] Rietdorf，N.2008年。GLM设置中的链梯，带有包含日历效果的扩展。哥本哈根大学数学科学系硕士论文。 [14] Schmidt K.D.，Blätter 23，第267页–（1998年）·兹比尔0899.62134 ·doi:10.1007/BF02808289 [15] Schmidt K.D.，方差2，第85页–（2008） [16] Taylor G.，《阿斯汀公报》第9页，第219页–（1977年） [17] Taylor G.，损失准备金，精算角度（2000年） [18] Venter，G.G.2007精炼储备径流范围。在线阅读：CAS电子论坛：http://casact.org/pubs/forum/07sforum/07s-venter2.pdf（2007年8月访问） [19] Verbeek H.G.，《阿斯汀公报》第6页，195–（1972）·doi:10.1017/S051503610010989 [20] Verrall R.J.，《北美精算杂志》8第67页–（2004）·Zbl 1085.62516号 ·doi:10.1080/10920277.2004.10596152 [21] Wüthrich M.V.，差异1第292页–（2007年） [22] Zehnwirth B.，ICRFS-Plus 9.2手册。随机损失准备金（2003年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。