赫伯特·道伊德 遗传算法的自适应学习。经济模型的分析结果和应用。第2版和修订版。预计起飞时间。 （英语） Zbl 0954.91001号 柏林：斯普林格。xiii，200 p.（1999）。 有关原始版本（Springer 1996）的审查，请参见Zbl 0870.90051号.这本书论述了经济系统中有界理性主体的学习行为。特别地，本文详细研究了遗传算法对学习种群的建模。在第一章介绍之后，第二章对自适应学习模型在经济学中的重要性进行了一般性讨论，并介绍了计算智能技术在经济系统中的应用。第三章介绍了遗传算法（GA），回顾了与GA相关的最重要的分析结果，并对该自适应学习模型进行了经济解释。第四章是遗传算法在马尔可夫模型形式的经济系统中的应用。这种数学分析是在具有状态相关适应度函数的系统的一般框架中进行的。研究表明，共同进化经济模型通常属于这一类，所导出的分析结果的有用性在几个博弈论（第5章）和微观经济模型（第6章）中得到了说明。广泛的模拟分析补充了数学分析。第7章讨论了所研究系统的稳定性和平衡。考虑到前几章中使用的数学，本书包括三个附录。审核人：伊尔卡·维塔宁（瓦萨） 引用于10文件 MSC公司： 91-02年 与博弈论、经济学和金融相关的研究博览会（专著、调查文章） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 91比99 数学经济学 91E40型 心理学中的记忆和学习 关键词：有限理性;人工智能;遗传算法;马尔可夫链;自适应学习 引文：Zbl 0870.90051号 软件：大门;基因科普 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Dawid}，遗传算法自适应学习。经济模型的分析结果和应用。第二版和英文版。柏林：施普林格出版社（1999；Zbl 0954.91001）