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快速多维信号提取算法。 (英语) Zbl 0601.93018号

在最近的研究中,针对多维控制和图像处理相关的问题,开发了算子分解技术。特别是Gohberg和Krein的“特殊因子分解”[见第一作者和R.M.德桑提斯同上,88、591-603(1982年;Zbl 0488.15009号)]和Schur-Cholesky因子分解R.M.德桑蒂斯,“广义Schur-Cholesky因子分解”,电路系统。信号。过程。(出现)]都已扩展到多元设置。本研究侧重于早期结果的计算方面。同样令人感兴趣的是对设计计算机体系结构的影响,这种结构有助于操作员因子的高速在线计算。

MSC公司:

93B40码 系统理论中的计算方法(MSC2010)
47A68型 线性算子的因子分解理论(包括Wiener-Hopf和谱因子分解)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
46立方厘米 内积空间及其推广,Hilbert空间
68吨10 模式识别、语音识别
第93页第12页 随机控制理论中的辨识
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 波特,W.A。;DeSantis,R.M.,矩阵的角因子分解,J.Math。分析。申请。,88, 2 (1982) ·Zbl 0488.15009号
[2] DeSantis,R.M。;Porter,W.A.,部分序希尔伯特分解空间上的算子因式分解,数学。系统理论,16,67-77(1983)·Zbl 0505.93043号
[3] DeSantis,R.M。;Porter,W.A.,广义Schur-Coleski因子分解,电路系统信号处理。(1985),出庭
[4] DeSantis,R.M。;波特,W.A.,部分序希尔伯特分辨空间中的优化问题,国际控制杂志,36,5(1982)·Zbl 0515.93070号
[5] 波特,W.A。;Aravena,J.L.,用于\(m\)-\(D\)过程的1-\(D\)模型,IEEE Trans。巡回法庭和系统。,CAS-31卷,第8期(1984年8月)·Zbl 0552.93015号
[6] Aravena,J.L。;Porter,W.A.,《(m)-(D)图像的有序和部分有序处理》,(IEEE Trans.Acc.Speech and Sig.Proc.,ASSP,第33卷(1985年2月),第2期·Zbl 0552.93015号
[7] Aravena,J.L。;Porter,W.A.,《多维孔径控制》,第AC-29卷,第12期(1984年12月)
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