Ngo，T.T。;M·贝拉利吉。;萨阿德，Y。 降维的迹比优化问题。 （英语） Zbl 1209.65063号 SIAM J.矩阵分析。申请。 31，第5期，2950-2971（2010）. 摘要：我们考虑优化比率的问题\（\text｛Tr｝[V^{T} AV（音频/视频）]/\文本{Tr}[V^{T} 英属维尔京群岛]\)在所有具有（p）列的酉矩阵（V）上，其中（A，B）是两个正定矩阵。这个问题在监督学习技术中很常见。然而，由于其数值解通常是昂贵的，因此常常被由优化组成的更简单的优化问题所取代^{T} AV（音频/视频）]\)在\（V）的约束下^{T} 英属维尔京群岛=I），单位矩阵。本文的目标是详细研究这个跟踪比优化问题，考虑不同的算法来解决它，并说明这些算法在降维中的应用。 引用于13文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90C20个 二次规划 15甲16 矩阵的指数函数和相似函数 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：分类;线性降维;人脸识别;数值示例;监督学习技术;迹比优化问题;算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.T.Ngo}等人，SIAM J.矩阵分析。申请。31，第5号，2950--2971（2010；Zbl 1209.65063） 全文： 内政部