马晓康;尹凡成 具有马尔可夫变换的随机Cohen-Grossberg神经网络的自适应同步。 （中文。英文摘要） Zbl 1389.92006年9月 《自然科学杂志》。黑龙江大学。 34，第1期，48-53（2017）. 摘要：利用M矩阵方法结合随机分析理论和自适应控制技术，研究了一类具有马尔可夫切换的随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的自适应均方指数同步。同时，导出了误差系统指数稳定的一些充分条件。通过数值模拟实例验证了理论结果的正确性和有效性。 MSC公司： 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 93E15型 控制理论中的随机稳定性 93E35型 随机学习与自适应控制 关键词：自适应反馈控制;均方指数同步;随机神经网络;马尔科夫交换;\（M\）-矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Ma}和\textit{F.Yin}，J.自然科学。黑龙江大学34号，第1期，48-53页（2017；Zbl 1389.92006） 全文： 内政部