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古尔·伊南;约翰·普雷瑟;Kalyan Das

针对边缘化零膨胀负二项回归模型测试边缘化零通货膨胀泊松回归模型的分数测试。 （英语） Zbl 1391.62275号

《农业杂志》。生物与环境。斯达。 第113-128号第23页（2018年）.
摘要：边缘化零膨胀计数回归模型[D.L.长等，“具有整体暴露效应的边缘化零膨胀泊松回归模型”，《Stat.Med.33》，第29期，5151–5165（2014；数字对象标识代码：10.1002/sim.6293)]对整体暴露影响提供直接推断。与标准的零膨胀模型不同，边缘化模型为边际平均值指定了回归模型分量，并为超出零的概率指定了分量。本研究提出了一种分数测试，用于测试边缘化零膨胀泊松模型与边缘化零膨胀负二项模型，用于基于过度分散评估的模型选择。通过蒙特卡罗模拟研究，研究了该评分测试的抽样分布和经验功效，并用园艺实验数据说明了该过程。

引用于2文件

MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62F03型 参数假设检验

关键词：

count数据;多余零;边际模型;过度分散;分数测试

软件：

农业专家;计数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Inan}等人，《农业杂志》。生物与环境。Stat.23，No.1，113--128（2018；Zbl 1391.62275）
全文： 内政部

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