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基于区间值模糊关系的聚类及其在性能评估中的应用。 (英语) 兹比尔1186.90062

摘要:在性能评估领域,已将与其划分树的相似关系应用于获得凝聚的层次聚类。这些基于模糊关系的方法要求决策者对标准之间的相似性进行成对比较,以形成模糊关系矩阵。该方法是基于模糊关系的真实隶属度值开发的。然而,区间值隶属度可能比实际隶属度更好地表示人类感知的高阶不精确性和模糊性。因此,在本文中,我们希望将模糊关系扩展到区间值模糊关系,然后构造用于性能评估的区间值相似关系。我们首先对这些区间值类型的模糊关系、相似关系和分解形式给出了一些定义,然后将区间值模糊相似关系构造成一个层次结构模式。结果表明,由区间值和临界值相似关系矩阵导出的划分树的过程和结果都有一些对应的关系和不同的优点。为了证明所提方法的有效性,利用台湾工程学院的实际数据对高等教育学术部门的绩效评估进行了考虑。

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90磅50英寸 管理决策,包括多个目标
62A86号 统计学中的模糊分析
91B06型 决策理论
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全文: 内政部

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