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具有公平性和效率的并行作业集的竞争性在线自适应调度。 (英语) Zbl 1283.68115号

摘要:我们研究了多组并行作业的在线自适应调度,其中每组可能包含一个或多个具有时变并行性的作业。当不同用户或用户组在大型并行系统中提交多个并行应用程序时,这种两级调度场景自然会出现,其中用户级公平性和系统级效率都是重要的关注点。为了实现公平性,我们使用众所周知的等分算法随时在活动作业集之间分配可用的处理器。为了提高效率,我们应用了反馈驱动的自适应调度器,该调度器通过有意识地利用作业的执行历史来定期调整每组中的处理器分配。我们证明了我们的算法在集合响应时间方面达到了渐近竞争性能,其中包含了两个广泛使用的性能指标,即总响应时间和最大持续时间,作为特殊情况。理论分析和仿真结果都表明,我们的算法改进了现有的仅提供公平性而缺乏效率的调度程序。此外,我们还提供了一个通用框架,用于分析一系列基于反馈驱动策略的调度算法,这些算法具有可证明的效率。最后,我们考虑了一个扩展的多级递阶调度模型,并提出了一个公平有效的解决方案,有效地将问题简化为两级模型。

MSC公司:

68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
68周27 在线算法;流式算法
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
64岁以下 分布式系统

软件:

重新塑造
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全文: 内政部

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