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陈华;Cheng，Albert Mo Kim（艾伯特·莫·金）;郭英伟

应用蚁群优化算法将实时任务分配给异构处理器。 （英语） Zbl 1219.68068号

J.平行分布计算。 71，第1期，132-142（2011）.
摘要：一般来说，确定一组周期性任务是否可以分配给一组异构处理器而不违反截止日期的问题是NP-hard。针对这一问题，提出了一种基于蚁群优化（ACO）元启发式的新算法。提出了一种局部搜索启发式算法，可用于各种元启发式算法来改进分配解，并分析了其时间和空间复杂度。除了能够搜索可行的分配解外，我们的扩展ACO算法还可以通过降低能耗来优化解。实验结果表明，我们的ACO算法的原型和扩展版本都优于现有的主要方法；此外，与原型相比，扩展版平均节能15.8%。

引用于2文件

MSC公司：

68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
68分20秒 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）

关键词：

行程安排;实时系统;多处理器;异构处理器;蚁群优化;power-aware计算;定期任务

软件：

GLPK公司;LP手册
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛H.Chen｝等人，J.平行分布计算。71，No.1，132--142（2011；Zbl 1219.68068）
全文： 内政部

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