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引导危险率的变化点。 (英语) Zbl 0812.62031号

本文首先指出,当兴趣统计量的极限分布不正常时,bootstrap失败。然后考虑密度\(f_theta\)的特定参数模型:\[fθ(t)=e^{-at}I(0<t<tau)+e^{-a\tau-b(t-\tau)}I(t\geq\tau,\]并且,将(n(widehat{\tau}-\tau)视为感兴趣的统计量,其中(wideha{\tau})是\(\tau\)的MLE。据指出,这种统计的极限分布具有相当复杂的性质。然后证明该发行版与它的引导版本一致。
这位审稿人是否可以评论一下,当(τ)实际上是独立r.v.序列的变化点时,在不同的设置下,MLE的极限分布如下所示:Ts.G.Khakhubia先生【理论问题应用31,141-144(1987);翻译自Teor.Veroyatn.Primen.31,No.1,152-155(1986;Zbl 0609.62027号)].

MSC公司:

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62G09号 非参数统计重采样方法
10层62层 点估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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