海伦诺·博尔法林;Lisbeth K·科尔达尼。 具有已知可靠性比的结构线性回归模型的估计。 （英语） Zbl 0803.62054号 Ann.Inst.Stat.数学。 45，第3期，531-540（1993）. 小结：当可靠性比已知时，我们考虑简单结构线性回归模型的斜率参数（β）的估计。利用未知参数的正交变换，导出了β的最大似然估计及其渐近分布。提出了基于轮廓和条件轮廓可能性的似然比统计。得到了β的精确边缘后验分布，它被证明是一个t分布。还报告了一项小型蒙特卡罗研究的结果。 引用于10文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 10层62层 点估计 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：似然比统计;t分布;正交性;测量误差模型;条件模型;边缘后向分布;斜率参数;简单结构线性回归模型;可靠性比;正交变换;最大似然估计量;渐近分布;条件配置文件可能性;精确边缘后向分布;蒙特卡罗研究 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Bolfarine}和\textit{L.K.Cordani}，Ann.Inst.Stat.Math。45，编号3，531-540（1993年；Zbl 0803.62054） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cox，D.R.和Reid，N.（1987年）。参数正交性和近似条件推理（讨论），J.Roy。统计师。Soc.系列。B.、49、1-39·Zbl 0616.62006号 [2] Fuller，W.A.（1987）。测量误差模型，纽约威利·Zbl 0800.62413号 [3] Kendall，M.G.和Stuart，A.（1961年）。《高级统计学理论》，第2卷，格里芬，伦敦·Zbl 0416.62001号 [4] Lindley，D.V.和El Sayad，G.（1968年）。线性函数关系的贝叶斯估计，J.Roy。统计师。Soc.系列。B 30190-202年·Zbl 0155.26102号 [5] Rodrigues，J.和Cordani，L.K.（1990年）。通过正交重配矩阵法对具有测量误差的简单回归模型进行条件似然推断，南非统计局。J.，24，177-183。 [6] Searle，S.R.（1971）。线性模型，纽约威利·Zbl 0218.62071号 [7] Sprent，P.（1990）。一些功能和结构关系的历史，Contemp。数学。，112, 3-15. [8] Sweeting，T.J.（1987）。D.R.Cox和N.Reid，J.Roy的论文讨论。统计师。Soc.系列。B、 49、1-39页。 [9] Wong，M.Y.（1989）。当两个变量都有误差时，简单回归模型的似然估计，Biometrika，76141-148·Zbl 0663.62069号 ·doi:10.1093/biomet/76.1.141 [10] Zellner，A.（1971）。《计量经济学中贝叶斯推断导论》，威利，纽约·Zbl 0246.62098号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。