布拉德利·埃夫隆 计算机时代的多元分析。 （英语） Zbl 0810.62060号 Cuadras，C.M.（编辑）等人，《多元分析：未来方向》。2.1992年9月21日至24日在西班牙巴塞罗那举行的第七届国际会议的论文。阿姆斯特丹：荷兰北部。北荷兰系列。统计概率。7, 451-471 (1993). 摘要：经典的多元分析包括统计曲目中最复杂的数学计算。组装了一台强大的机器，用于计算极端复杂情况下的概率密度、可能性、后验区间和置信区。多元正态分布的数学可处理性在理论中起着关键作用。考虑到机械计算器的局限性，这是一个必要的问题，机械计算器是多元分析发展期间可用的最佳计算辅助工具。现代电子计算机使我们摆脱了缓慢而繁重的计算的限制。本文的目的是通过示例说明，现在可以在相当常规的基础上收集多少信息，而无需始终调用正态分布。本文研究了一个简单的例子：为一小组（n=22）5维向量推断潜在协方差矩阵的最大特征值（θ）。开发了\（θ）的非参数和参数bootstrap置信区间，注意它们的准确性，以及减少计算负担的快捷方法。后面的章节涉及缺失数据和插补，以及贝叶斯和似然结果。关于整个系列，请参见[Zbl 0806.0030号]. MSC公司： 62小时99 多元分析 65C99个 概率方法，随机微分方程 62甲12 多元分析中的估计 62G09号 非参数统计重采样方法 62层25 参数公差和置信区域 关键词：最大特征值;协方差矩阵;引导置信区间 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Efron}，北霍兰德州。统计概率。7451-471（1993年；Zbl 0810.62060）