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大卫·奥尔德斯

与吉姆·皮特曼的对话。 （英语） Zbl 1403.62149号

统计科学。 33，第3期，458-467（2018）.
概述：吉姆·皮特曼出生于1949年6月，1974年在谢菲尔德大学获得博士学位，导师特里·斯皮德（Terry Speed），自1979年以来一直在加州大学伯克利分校统计系工作。他因研究概率中的许多主题而闻名，尤其是与Marc Yor就布朗运动的分布特性进行了长期合作，并因其具有影响力的演讲笔记《组合随机过程》而闻名。以下对话于2017年12月和2018年2月在他的家中进行。

MSC公司：

62米05 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型
62-03 统计历史
01A70号 传记、讣告、个人信息、参考书目

关键词：

数学概率;马尔可夫链;布朗运动;组合随机过程

传记参考：

吉姆·皮特曼
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Aldous}，统计科学。33，第3号，458--467（2018；Zbl 1403.62149）
全文： DOI程序 欧几里得

参考文献：

[1] Aldous，D.和Pitman，J.（1979年）。关于可交换事件的零一定律。《概率年鉴》第7卷第704-723页·Zbl 0414.60042号 ·doi:10.1214/aop/1176994992
[2] Aldous，D.和Pitman，J.（1983年）。粒子系统的渐近速度和形状。概率、统计与分析。伦敦数学学会讲座笔记系列79 1–23。剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0501.60099号
[3] Aldous，D.和Pitman，J.（1998年）。标准添加剂聚结剂。Ann.Probab.26 1703-1726年·Zbl 0936.60064号 ·doi:10.1214/aop/1022855879
[4] Aldous，D.J.（1985）。可交换性和相关主题。《圣弗洛尔的概率》（El cole D’étéde Probabilités de Saint-Flour），第十三卷，1983年。数学讲义.1117 1–198。柏林施普林格·Zbl 0562.60042号
[5] Aldous，D.J.和Pitman，J.（1994年）。随机映射的布朗桥渐近性。随机结构算法5 487–512·Zbl 0811.60057号 ·doi:10.1002/rsa.3240050402
[6] Breiman，L.（1968年）。概率。Addison-Wesley，阅读·Zbl 0174.48801号
[7] Breiman，L.（1969年）。概率和随机过程及其应用。Houghton Miffin公司，马萨诸塞州波士顿·Zbl 0246.60033号
[8] Çinlar，E.，Chung，K.L.和Getoor，R.K.编辑（1983），《随机过程研讨会》，1982年。概率统计进展5。Birkhäuser，马萨诸塞州波士顿。
[9] Diaconis，P.和Freedman，D.（1980）。马尔可夫链的de-Finetti定理。Ann.Probab.8 115–130·Zbl 0426.60064号 ·doi:10.1214/aop/1176994828
[10] Diaconis，P.和Freedman，D.（1980）。德菲内蒂对可交换性的概括。《归纳逻辑与概率研究》，第二卷233-249。加利福尼亚大学出版社，加利福尼亚州伯克利。
[11] Dynkin，E.B.（1961年）。马尔可夫过程理论。新泽西州恩格尔伍德悬崖普伦蒂斯·霍尔·Zbl 0091.13605号
[12] Edwards，R.E.（1967年）。傅立叶级数：现代导论。第一卷霍尔特，莱茵哈特和温斯顿，纽约·Zbl 0152.25902号
[13] Edwards，R.E.（1967年）。傅里叶级数：现代导论。第二卷。霍尔特、莱茵哈特和温斯顿，纽约·兹比尔0152.25902
[14] Evans，S.N.和Pitman，J.（1998年）。马尔科夫凝聚体的建造。亨利·彭加雷·普罗巴布（Henri PoincaréProbab）安·Inst。统计数字34 339–383·Zbl 0906.60058号 ·doi:10.1016/S0246-0203（98）80015-0
[15] W.J.Ewens（1969年）。群体遗传学。伦敦Methuen·Zbl 0177.23702号
[16] Freedman，D.（1971）。马尔可夫链。Holden-Day，加利福尼亚州旧金山·Zbl 0212.49801号
[17] Gnedin，A.和Pitman，J.（2005年）。可交换吉布斯分区和斯特林三角形。扎普。诺什。塞姆·S·彼得堡·奥特尔。Mat.Inst.Steklov公司。（POMI）325 83–102、244–245·Zbl 1293.60010号
[18] Gnedin，A.和Pitman，J.（2005）。再生成分结构。Ann.Probab.33 445-479·Zbl 1070.60034号 ·doi:10.1214/00911790400000081
[19] Greenwood，P.和Pitman，J.（1980）。从嵌套数组构造局部时间和泊松点过程。J.隆德。数学。Soc.（2）22 182–192·Zbl 0427.60048号
[20] Greenwood，P.和Pitman，J.（1980）。Lévy过程的涨落恒等式和最大分裂。应用程序中的高级。大约12 893–902·Zbl 0443.60037号 ·doi:10.2307/1426747
[21] Itó，K.和McKean，H.P.Jr.（1965）。扩散过程及其采样路径。Die Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften，乐队125。纽约学术出版社·Zbl 0127.09503号
[22] Jacobsen，M.（1974年）。马尔可夫过程的分裂时间和扩散的广义马尔可夫性质。Z.瓦尔什。版本。Gebiete30 27–43岁·Zbl 0288.60064号 ·doi:10.1007/BF00532861
[23] Le Gall，J.-F.（1989）。Marches aléatoires，movement brownien et processus de branchement。《概率研究》，第二十三期。数学课堂笔记1372 258–274。柏林施普林格·Zbl 0741.60078号
[24] Le Gall，J.-F.（1993）。布朗游程中的均匀随机树。普罗巴伯。理论相关领域96 369–383·Zbl 0794.60080号 ·doi:10.1007/BF01292678
[25] Lovász，L.和Winkler，P.（1998年）。混合时间。《离散概率的微观调查》（新泽西州普林斯顿，1997年）。DIMACS系列。离散数学。理论。计算。科学41 85–133。阿米尔。数学。佛罗里达州普罗维登斯Soc·Zbl 0908.60065号
[26] Meyer，P.A.（编辑）（1976年）。Séminaire de ProbabilityéS，X。数学课堂笔记，第511卷。柏林施普林格·Zbl 0319.00007号
[27] Neveu，J.和Pitman，J.（1989）。一维布朗运动极值的更新性质和漂移的树性质。《概率研究》，第二十三期。数学课堂笔记1372 239–247。柏林施普林格·Zbl 0741.60080号
[28] Neveu，J.和Pitman，J.W.（1989年）。布朗漂移中的分支过程。《概率研究》，第二十三期。数学讲义。1372 248–257。柏林施普林格·Zbl 0741.60081号
[29] Perman，M.、Pitman，J.和Yor，M.（1992年）。泊松点过程和偏移的尺寸抽样。普罗巴伯。理论相关领域92 21–39·Zbl 0741.60037号 ·doi:10.1007/BF01205234
[30] Pitman，J.（1999）。聚集的随机森林。J.组合理论系列。A85 165–193·Zbl 0918.05042号 ·doi:10.1006/jcta.1998.2919
[31] Pitman，J.（2006）。组合随机过程。数学课堂笔记。1875。柏林施普林格·Zbl 1103.60004号
[32] Pitman，J.和Yor，M.（1981年）。贝塞尔过程和无穷可分定律。《随机积分》（Proc.Sympos.，Durham大学，Darham，1980）。数学课堂笔记851 285–370。柏林施普林格·Zbl 0469.60076号
[33] Pitman，J.和Yor，M.（1982年）。贝塞尔桥的分解。Z.瓦尔什。版本。Gebiete59 425–457·Zbl 0484.60062号 ·doi:10.1007/BF00532802
[34] Pitman，J.和Yor，M.（1986年）。平面布朗运动的渐近定律。Ann.Probab.14 733–779·Zbl 0607.60070号 ·doi:10.1214/aop/1176992436
[35] Pitman，J.W.（1975）。一维布朗运动和三维贝塞尔过程。应用程序中的高级。可能性7 511-526·Zbl 0332.60055号 ·doi:10.2307/1426125
[36] Pitman，J.W.（1977年）。马尔可夫链的占用测度。应用程序中的高级。可能性9 69–86·兹比尔0389.60053 ·doi:10.2307/1425817
[37] Sheth，R.K.和Pitman，J.（1997）。引力聚集的凝聚和分支过程模型。不是。R.阿斯顿。Soc.289 66–82。
[38] Steele，J.M.（2001）。随机微积分与金融应用。数学应用（纽约）45。纽约州施普林格·Zbl 0962.60001号
[39] Takács，L.（1967年）。随机过程理论中的组合方法。纽约威利·Zbl 0162.21303号
[40] D.威廉姆斯·Zbl 0326.60093号 ·doi:10.1112/plms/s3-28.4.738
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