阿琼·古普塔。;Nguyen、Ngoc 随机前沿分析与最终误差模型。 （英语） Zbl 1188.62380号 远东J.Theor。斯达。 31，第1期，77-95（2010）. 小结：随机前沿分析[D.艾格纳等，《经济学杂志》。6，第1期，21–37页（1977年；Zbl 0366.90026号);W.梅森和J.van den Broeck先生，国际经济。第18版，435–444，勘误表790（1977；Zbl 0366.90025号)]已被广泛用于评估企业的技术效率。其基本思想在于引入由噪声（v）和无效项（u）组成的合成误差项。在此基础上，利用两个误差分量的分布假设来估计每个企业的技术效率。在文献中，通常假设（v）为正态分布，并且（u）的分布可以是指数分布、截断正态分布或伽马分布。我们考虑了其他模型，这些模型在解释重尾数据以及在横截面数据和面板数据下允许组合误差项分布形状的灵活性方面比现有模型更为现实。我们将模型应用于实际数据集以进行说明。 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 10层62层 点估计 90立方厘米 生产模型 62P05号 统计学在精算学和金融数学中的应用 关键词：技术效率;随机前沿分析;估计;拖尾模型;最大似然法;横断面数据 引文：Zbl 0366.90026号;Zbl 0366.90025号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.K.Gupta}和\textit{N.Nguyen}，远东J.Theor。Stat.31，No.1，77--95（2010；Zbl 1188.62380） 全文： 链接