豪斯曼，E.安德烈斯;布伦特·科尔（Brent A.Coull）。;詹姆斯·夏恩（James P.Shine）。 具有时间相关协变量的非平稳负二项时间序列：波士顿港肠球菌计数。 （英语） Zbl 1171.62343号 美国统计协会。 101，第476号，1365-1376（2006）. 概述：波士顿港有水质差的历史，包括肠道病原体污染。我们对马萨诸塞州水资源管理局（MWRA）1996年至2002年间收集的数据进行了统计分析，以评估法院改进污水处理的效果。受标准泊松混合模型及其零膨胀模型无效性的启发，我们提出了一种新的波士顿港肠球菌计数时间序列的负二项模型，其中使用预测因子中的非参数时间平滑函数对非平稳性和自相关进行建模。如果没有进一步的限制，在存在时间相关协变量的情况下，此函数是不可识别的；因此，我们使用与协变量所跨越的空间正交的基，并使用惩罚拟似然（PQL）进行估计。我们得出的结论是，在纽特岛处理厂（NITP）废水转移至鹿岛处理厂后，纽特岛污水处理厂（DITP）排放口附近的肠球菌数量大大减少波士顿港的废水转移至马萨诸塞湾的海上扩散器，减少了DITP排水口附近的肠球菌数量。 引用于三文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62G05型 非参数估计 关键词：样条;正交基;过度分散;惩罚样条;泊松伽马;半参数回归;平滑的;水监测 软件：fda（右）;半标准杆 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.A.Houseman}等人，《美国统计协会期刊》第101期，第476、1365--1376号（2006年；Zbl 1171.62343） 全文： DOI程序