邓肯·李;加文·沙迪克 用于分析空气污染和健康结果数据的时间变异系数模型。 （英语） Zbl 1136.62080号 生物计量学 63，第4期，1253-1261（2007）。 小结：建立了一个时变系数模型，以检验有害健康与短期（急性）暴露于空气污染之间的关系。该模型允许相对风险随时间演变，这可能是由于与温度的相互作用，或者是由于污染物（例如颗粒物）组成随时间的变化。该模型对这些时变效应进行了平滑估计，不受研究人员设定的固定参数形式的约束。相反，形状是使用惩罚的自然三次样条曲线从数据中估计的。使用拟似然和贝叶斯技术建立了泊松回归模型，分别使用迭代加权最小二乘法和马尔可夫链蒙特卡罗模拟进行估计。通过模拟研究评估了不同类型时变影响估计方法的有效性，然后将模型应用于全国发病率、死亡率和空气污染研究中四个城市的数据。 引用于6文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 2015年1月62日 贝叶斯推断 62号02 生存分析和截尾数据中的估计 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 关键词：空气污染;贝叶斯层次模型;流行病学;缺陷样条线 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Lee}和\textit{G.Shaddick}，《生物统计学》63，第4期，1253--1261（2007；Zbl 1136.62080） 全文： 内政部 参考文献： [1] Lee，《具有随机效应的广义线性模型：通过H-似然的统一分析》（2006）·Zbl 1110.62092号 ·doi:10.1201/9781420011340 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。