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Legaria-Peña，Juan Uriel;费利克斯·桑切兹·莫拉莱斯;尤里里亚科特斯·波扎

使用细胞自动机评估熵和分形维数作为肿瘤生长和治疗反应的生物标记。 （英语） Zbl 1518.92045号

J.西奥。生物。 564，文章ID 111462，第10页（2023）.
小结：基于细胞的模型为模拟复杂系统提供了一种有用的方法，这些系统具有自适应、弹性的特性，例如癌症。他们对单个细胞相互作用的关注使他们成为研究癌症治疗效果的一个特别合适的策略，而癌症治疗通常是为了破坏单细胞动力学。在这项工作中，我们将其作为研究癌症成像生物标记物（IBM）时间演变的可行方法。我们提出了肿瘤生长的细胞自动机模型和三种不同的治疗方法：化疗、放疗和免疫治疗，遵循文献中记录的成熟建模程序。该模型生成一系列肿瘤图像，从中可以获得两个生物标志物的时间序列：熵和分形维数。我们的模型表明，分形维数在癌细胞扩散开始时增加得更快。同时，熵对不同治疗方式引起的肿瘤变化更敏感。这些观察结果表明，拟议生物标记物的预测价值可能随时间而有很大差异。因此，有必要评估其在不同癌症阶段和不同成像方式中的应用。从结果中得出的另一个观察结果是，当应用的治疗攻击沿着自动机区域分散的癌细胞时，两种生物标记物变化缓慢，在治疗结束时留下多个独立的细胞簇。因此，模拟生物标志物时间序列的变化模式可以反映特定癌症干预措施的空间作用的本质。

MSC公司：

92立方 病理学、病理生理学
92 C50 医疗应用（通用）
28A80型 分形
68问题80 细胞自动机（计算方面）

关键词：

无血管肿瘤模型;复杂系统;细胞自动机;成像生物标志物;香农熵;分形维数

软件：

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PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.U.Legaria-Peña}等人，J.Theor。生物学564，文章ID 111462，10 p.（2023；Zbl 1518.92045）
全文： 内政部 arXiv公司

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