姚启伟;拜伦·J·T·摩根。 指数随机模型的经验变换估计。 （英语） Zbl 0913.62023号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 61，第1期，127-141（1999）. 摘要：我们提出了一种基于经验变换的最小二乘法估计指数随机模型中参数的方法。导出了所得估计量分布的渐近近似。均方误差的显式表达式为选择变换变量提供了一种自然的方法，一个数值例子说明了所得到方法的性能。当使用变换拟合多参数模型时，会出现一个常见的发现，我们称之为“对角线优化”。对角线优化是在将变换向量的元素等式化后得到最佳性能时出现的，我们对为什么会出现这种情况提供了启发式解释。 引用于6文件 MSC公司： 10层62层 点估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：对角线优化;经验变换;增长模型;拉普拉斯变换;最小二乘估计量;均方误差;指数随机模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Yao}和\textit{B.J.T.Morgan}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。61，第1号，127--141（1999；Zbl 0913.62023） 全文： DOI程序