哈鲁·V·马丁内斯。;奥利瓦雷斯，玛丽亚·M。 密度二次泛函的估计。 （英语） Zbl 0939.62031号 统计概率。莱特。 42，第4期，327-332（1999）. 摘要：基于经验特征函数，我们构造了概率密度函数m阶导数的某些非线性泛函的估计量。利用经验过程技术，我们给出了这些估计量的CLT。 引用于1文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 60F05型 中心极限和其他弱定理 62G30型 订单统计；经验分布函数 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：核估计量;经验特征函数;经验过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.V.Martinez}和\textit{M.M.Olivares}，Stat.Probab。莱特。42，第4号，327--332（1999；Zbl 0939.62031） 全文： 内政部 参考文献： [1] 比克尔，P。；Ritov，Y.，《估计积分平方密度导数：夏普最佳收敛阶估计》，SankhyáSer。A.，50，381-393（1988）·Zbl 0676.62037号 [2] Birgé，L。；Massart，P.，密度积分泛函的估计，Ann.Statist。，23, 11-29 (1995) ·Zbl 0848.62022号 [3] Cörgő，S.，经验特征函数的极限行为，Ann.Probab。，9, 130-144 (1981) ·Zbl 0453.60025号 [4] Cörgő，S.，多元经验特征函数，Wahrscheinlichkeits理论Verw Gebiete。，55, 203-229 (1981) ·Zbl 0438.60025号 [5] 埃弗罗莫维奇，S。；Low，M.，On Bickel and Ritov关于密度导数平方积分自适应估计的猜想，Ann.Statist。，24, 682-686 (1996) ·Zbl 0859.62039号 [6] Feuerger，A。；Mureika，R.，经验特征函数及其应用，Ann.Statist。，5, 88-97 (1977) ·Zbl 0364.62051号 [7] 克尔基亚查里安，G。；Picard，D.，使用Haar小波估计密度的非二次泛函，Ann.Statist。，24, 485-507 (1996) ·Zbl 0860.62033号 [8] Laurent，B.，密度积分泛函的有效估计，Ann.Statist。，24, 659-681 (1996) ·兹比尔0859.62038 [9] Marcus，M.，经验特征函数的弱收敛性，Ann.Probab。，9, 194-200 (1981) ·Zbl 0465.60008号 [10] Prakasa Rao，B.，1987年。统计推断的渐近理论。概率与数理统计中的威利级数。纽约威利。；Prakasa Rao，B.，1987年。统计推断的渐近理论。概率与数理统计中的威利级数。纽约威利·Zbl 0604.62025号 [11] 基罗兹，A。；中村，M。；Perez，F.，通过经验特征函数估计多元Box-Cox变换到椭圆对称，Ann Ins。统计师。数学。，48, 04, 687-709 (1996) ·Zbl 1121.62547号 [12] Stein，E.，Weiss，G.，1971年。欧氏空间傅里叶分析导论。新泽西州普林斯顿大学出版社。；Stein，E.，Weiss，G.，1971年。欧氏空间傅里叶分析导论。新泽西州普林斯顿大学出版社·Zbl 0232.42007号 [13] Wu，T.，积分平方密度导数的自适应根估计，Ann.Statist。，23, 1474-1495 (1995) ·Zbl 0843.62036号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。