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陈，D.G。；E.M.卡特。；J·J·休伯特。；金·P·T。

多元生物测定组合的经验贝叶斯估计。 （英语） Zbl 1059.62508号

生物计量学 55，第4期，1038-1043（1999）.
摘要：本文提出了一种新的经验贝叶斯估计量（EBE）和收缩估计量，用于根据Jeffreys规则结合模型参数的先验信息，从多变量生物测定中确定相对效力。EBE可以解释生物测定中的任何额外变异性，如果该额外变异性为0，则EBE减少为多元生物测定组合的最大似然估计值。收缩估计器是先验信息和每个多元生物测定估计器的折衷，权重取决于先验方差。

引用于1审查
引用于三文件

MSC公司：

62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62号02 生存分析和截尾数据中的估计

关键词：

E-M算法；杰弗里斯的规则；后向分布；先前信息；相对效力
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.G.Chen}等人，《生物统计学》55，第4期，1038--1043（1999；Zbl 1059.62508）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Buonaccorsi，线性模型中系数比率的贝叶斯推断，《生物统计学》44第87页–（1988）·Zbl 0707.62067号 ·doi:10.2307/2531898
[2] Carter，多变量响应平行线分析，《生物统计学》41第703页–（1985）·Zbl 0616.62139号 ·doi:10.2307/2531290
[3] Carter，生物测定的多变量置信区间，《1988年统计性Seritis》第201页–（1988）
[4] Darby，平行线生物测定的贝叶斯方法，Biometrika 67 pp 607–（1980）·doi:10.1093/生物技术/67.3607
[5] 芬尼，《生物测定中的统计方法》（1978年）
[6] Hoadley，《反线性回归的贝叶斯研究》，《美国统计协会杂志》第65页第357页（1970年）·Zbl 0193.17503号 ·doi:10.1080/01621459.1970.10481085
[7] Hubert，生物测定（1992）
[8] Hui，重复测量的多变量斜率分析，生物计量学41第11页–（1985）·Zbl 0618.62100号 ·doi:10.2307/2530638
[9] Kim，使用先前信息估计相对效力，《生物计量学》47第295页–（1991）·doi:10.2307/2532514
[10] Kim，相对效力的收缩率估计，《美国统计协会杂志》88 pp 615–（1993）·Zbl 0799.62107号 ·doi:10.1080/01621459.1993.10476314
[11] Kim，使用先前信息对相对效力的一般估计，《生物制药统计杂志》第2卷第171页–（1992年）·网址：10.1080/10543409208835037
[12] 拉斯卡，多变量生物测定，生物统计学41，第547页–（1985）·Zbl 0656.62109号 ·doi:10.2307/2530880
[13] Meisner，结合多变量生物测定，生物计量学42 pp 421–（1986）·Zbl 0625.62095号 ·doi:10.2307/2531062
[14] 门多萨，斜率生物测定的贝叶斯分析，生物统计学46（1990）·doi:10.2307/2532448
[15] Rao，从多反应数据估计相对效力，《生物统计学》第10页203–（1954）·doi:10.2307/3001874
[16] Srivastava，多元生物测定，生物测定与Fieller定理的结合，生物测定学42，第131页–（1986）·Zbl 0601.62133号 ·doi:10.2307/2531249
[17] Srivastava，应用多元统计导论（1983）·Zbl 0554.62041号
[18] Volund，多变量生物测定，生物测定学36第225页–（1980）·Zbl 0436.62092号 ·doi:10.2307/2529974
[19] Volund，《多元生物测定组合》，《生物统计学》38页，第181页–（1982年）·Zbl 0488.62088号 ·doi:10.2307/2530301
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