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因变量变换未知的删失回归模型的半参数估计。 (英语) Zbl 1041.62505号

摘要:本文提出了一种估计模型(Lambda(Y)=min(beta'X+U,C)的方法,其中,(Y)是标量,(Lambda\)是未知递增函数,(X\)是解释变量向量,(beta\)是一个未知参数向量,(U)具有未知累积分布函数(F\),和(C\)是审查阈值。不假设\(\Lambda\)和\(F\)属于已知的参数族;它们是非参数估计的。该模型包括许多广泛使用的特殊情况模型,包括具有未观察到的异质性的比例风险模型。本文发展了(Lambda)和(F)的(n^{1/2})一致渐近正态估计。已经存在(n^{1/2})一致且渐近正态的(β)估计。蒙特卡罗实验的结果说明了估计量的有限样本行为。

MSC公司:

62G05型 非参数估计
62号02 生存分析和截尾数据中的估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62N01号 审查数据模型
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