斯列尼瓦桑·拉维;Mandagere Chandrashekhar马诺哈尔 通过尾部等价讨论了固定样本和随机样本下高阶统计量的尾部行为。 （英语） Zbl 1390.62080号 统计 52，第1期，156-176（2018）。 摘要：对于一个固定的正整数，线性归一化高阶统计量的极限律是众所周知的。本文利用尾部等价性对归一化高阶统计量极限律在固定样本和随机样本下的尾部行为进行了综合研究，得出了极限律的一些有趣的尾部行为。这些都为它们的最大吸引力领域提供了明确的答案。研究了极限律的随机序性质。所得结果不依赖于线性赋范，也适用于幂赋范，并推广了文献中已有的一些结果。这里给出的证明是基本的。 MSC公司： 62G30型 订单统计；经验分布函数 60F05型 中心极限和其他弱定理 62G32型 极值统计；尾部推断 关键词：尾部行为;尾部等效;\（k）个极端;部分极大值;最大吸引域;随机排序;毛刺分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ravi}和\textit{M.C.Manohar}，《统计》52，第1期，156--176（2018；Zbl 1390.62080） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Galambos，J.，《极值顺序统计的渐近理论》（1987），马拉巴：克里格，马拉巴·Zbl 0634.62044号 [2] Embrechts，P。；Kluppelberg，C。；Mikosch，T.，《保险和金融极端事件建模》（1997），柏林：施普林格出版社，柏林·Zbl 0873.62116号 [3] Resnick，Si.，《极值、规则变化和点过程》（1987），纽约：Springer，纽约·Zbl 0633.60001号 [4] 巴拉卡特，嗯；Nigm，Em.，功率归一化和随机样本大小下的极端顺序统计，科威特科学工程杂志，29，1，27-41（2002）·Zbl 1207.62110号 [5] 彭，Z。；姜强。；Nadarajah，S.，《功率归一化和随机指数下极值顺序统计的极限分布》，《随机学》，84，4，553-560（2012）·兹比尔1254.62019 [6] 阿卜杜·埃尔加瓦德（Abd Elgawad，Ma）；巴拉卡特，嗯；洪，Q。；Ting，Y.，带随机指数的二元对偶广义序统计量的极限理论，统计学（2017）·Zbl 1371.62049号 ·doi:10.1080/02331888.2016.1265965 [7] Barakat，Hm.，二元随机极值的渐近性质，J Statist-Plann推断，61203-217（1997）·Zbl 0872.62019号 ·doi:10.1016/S0378-3758（96）00157-7 [8] 巴拉卡特，嗯；El-Shanddy，Ma.，《关于独立随机变量随机数极值的极限分布》，J Statist-Plann Inference，26，353-361（1990）·Zbl 0718.60020号 ·doi:10.1016/0378-3758（90）90137-J [9] 巴拉卡特，嗯；尼格姆（Nigm，Em）；El-Adll，Me.，非同分布一般归一化下随机极值的渐近性质，Metrika，59，275-287（2004）·Zbl 1147.62336号 ·doi:10.1007/s001840300284 [10] Ravi，S.关于随机变量随机数的最大值和和。2006年国际数学家会议（ICM）——简短通信摘要——第13节——概率与统计，2006年马德里国际数学家大会会议记录。 [11] 巴拉卡特，苗族；尼格姆（Nigm，Em）；Harpy，Mh.，《伽玛和库马拉斯瓦米生成分布中的顺序统计和记录值的极限定理》，Bull Malaysian Math Soc（2016）·Zbl 06764029号 ·doi:10.1007/s40840-016-0356-9 [12] Vasantha Lakshmi，Ms，和、极值和相关随机过程的极限定理。印度迈苏鲁570 006。迈索尔大学未发表博士论文；2010 [13] 伯尔，Iw。，累积频率分布，Ann Math Stat，13，215-232（1942）·Zbl 0060.29602号 ·doi:10.1214/aoms/1177731607 [14] Feller，W.，《概率论及其应用导论》，第2卷（1971），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0219.60003号 [15] 摇晃，Mj；Shanthikumar，G.，《随机订单》（2007），柏林：施普林格出版社，柏林·Zbl 1111.62016年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。