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MORe DWR:时间平均目标函数基于POD的增量ROM的面向时空目标的错误控制。 (英语) Zbl 07842851号

摘要:本文应用双权残差(DWR)方法获得了一种基于误差控制的增量式本征正交分解(POD)降阶模型。一种称为MORe DWR的新方法(M(M)模型O(运行)订单重新归纳法年-W公司八分之一esidual误差估计)正在引入。它将张量积时空降阶建模与时间slabing相结合,并将增量POD基生成与基于双重加权残差估计的面向目标的误差控制相结合。在仿真过程中对目标函数中的误差进行估计,如果估计值超过给定阈值,则更新POD基础。这允许在解决方案行为发生不可预见的变化时自适应地丰富POD基础。因此,可以跳过离线阶段,使用从第一个时间板上的解决方案中提取的POD基直接求解降阶模型,并且如果必要,在使用高保真有限元解决方案进行模拟的过程中,POD基将得到实时丰富。因此,全阶模型求解可以减少到最小值,这在使用感兴趣的时间平均量的热方程和弹性动力学的数值测试中得到了证明。

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