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波兰塞克，W。

矩阵导数的对偶方法。 （英语） Zbl 0612.62092号

梅特里卡 32, 275-292 (1985).
基于P.巴莱斯特拉【拉衍生矩阵。（1976；Zbl 0453.90001号)]以及P.S.德怀尔和M.S.麦克菲尔[《数学年鉴》第19卷第517-534页（1948年；Zbl 0032.00103号)]. 这两个导数概念被称为形式\（部分B/\部分A=（部分B_{kl}/\部分A）\的B型导数，因为它在Balestra中得到了充分的研究，而形式\（局部B///\部分A=（部分B/\部分A{ij}）\的A型导数。这两个导数概念都通过置换矩阵联系在一起，这也更清楚地揭示了对偶性，并且可以很容易地相互转换。
导数应用于一般回归模型和“看似无关回归”（SUR）系统中的最小二乘估计和后验均值A.泽尔纳[见《美国统计协会期刊》57、348-368（1962；Zbl 0113.349）]。关于协方差矩阵的导数与局部灵敏度概念有关E.E.利默【规范检索。（1978；Zbl 0384.62089号)]，而关于数据矩阵的导数，也称为局部阻力，与图基[探索性数据分析。（1977；Zbl 0409.62003号)]. 新定义的B导数可以更容易地解释结果。

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MSC公司：

62小时99 多元分析
26号B12 向量函数微积分
62第20页 统计学在经济学中的应用
62J05型 线性回归；混合模型
26B05号 连续性和差异化问题

关键词：

克罗内克积的推导;vec操作员;双重方法;逐个矩阵的导数;B型导数;A型导数;最小二乘估计;后部平均值;看似无关的回归;局部敏感性;局部阻力;稳健性

引文：

Zbl 0453.90001号;Zbl 0032.00103号;Zbl 0113.349号;Zbl 0384.62089号;Zbl 0409.62003号
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\textit{W.Polasek}，梅特里卡32，275--292（1985；Zbl 0612.62092）
全文： 内政部 欧洲DML

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