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一种有效选择线性动力系统传感器的贪婪Galerkin方法。 (英语) Zbl 07761762号

总结:反问题中的一个关键挑战是选择传感器来收集最有效的数据。本文考虑了线性动力系统初始条件的推导问题,提出了一种有效的控制理论方法,用于贪婪地选择传感器。我们的方法使用伽辽金投影来减小反问题的大小,从而产生了一种计算高效的传感器选择算法。作为我们算法的副产品,我们为反问题获得了一个预条件,使初始条件能够快速恢复。我们分析了贪婪传感器选择算法的理论性能以及相关预处理器的性能。最后,我们对涉及偏微分方程的各种反问题的理论结果进行了验证。

MSC公司:

62K05美元 最佳统计设计
2005年4月34日 涉及常微分方程的控制问题
93个B07 可观察性
65平方英尺 矩阵方程的数值方法
49号05 线性最优控制问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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