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英格丽德·K·格拉德。;尼尔斯·霍尔特;尼古拉·乌沙科夫（Nikolai G.Ushakov）。

修正非密度估计值。 （英语） Zbl 1051.60037号

扫描。J.统计。 30，第2期，415-427（2003）.
作者讨论了一个关于密度估计类的问题，这些密度估计类在许多方面都是好的，但有本质的缺点：可能取负值或不积分到1。他们开发了通用的修改程序，将任何密度估计器转换为真正的密度估计员，并且在一组特定条件下性能始终更好，在一组互补条件下性能任意接近。该方法的本质是基于初始估计量（{widehat f}_n）的垂直平移，直到其正部分的积分为1为止。更准确地说，修改后的估计量是\（f^*n（x）=\max\{0，{widehat f}_n-a\}\），其中\（a\）的选择方式是\（intf^*_n（x）\，dx=1\）。结果表明，该方法适用于基于独立和相依观测值的任何类型的估计器。程序的性能通过人工和实际示例进行了说明。作者还强调，这种修正过程特别适用于高阶核估计、现代（h^4）偏差核型估计、超核估计、sinc核估计、（k）-NN估计、，正交展开估计和最近开发的各种半参数密度估计。
审核人：N.M.Zinchenko（基辅）

引用于29文件

MSC公司：

60G07年 随机过程的一般理论

关键词：

密度;估计;平均积分平方误差;核估计量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.K.Glad}等人，扫描。J.Stat.30，第2号，415--427（2003；Zbl 1051.60037）
全文： 内政部

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