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斯威塔·舒克拉;拉利塔，S。

使用多元空间离群点检测算法对水质数据进行空间分析。 （英语） Zbl 1524.62557号

加伊塔 71，第1号，87-96（2021）.
摘要：空间数据由空间属性和非空间属性组成，分别承载有关对象空间方面和对象行为方面的信息。如果一个对象的非空间属性与其空间邻域中的属性不同，则称其为空间离群值。在本文中，两种基于地理加权方法的不同空间异常值检测算法被应用于水质数据（包含有关河网的信息和不同污染水平的多个属性）并检测到需要注意改善该地区水质的水监测站。

MSC公司：

第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62立方米 空间过程推断
62兰特 大数据和数据科学的统计方面
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

地理加权方法;空间异常值;马氏距离;水质
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Shukla}和\textit{S.Lalitha}，Gaṇita 71，No.1，87--96（2021；Zbl 1524.62557）
全文： 链接

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