卡斯滕·波勒;迈拉·斯皮利奥普鲁 为web日志分析构建和利用特设概念层次结构。 （英语） 兹伯利1016.68536 Kambayashi，Yahiko（编辑）等人，《数据仓库和知识发现》。第四届国际会议，达瓦克2002年，法国艾克斯-恩普罗旺斯，2002年9月4日至6日。诉讼程序。柏林：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。2454, 83-93 (2002). 摘要：Web使用挖掘旨在从Web服务器日志文件中发现有趣的使用模式。“趣味性”与网站所有者的业务目标有关。然而，业务目标指的是业务对象，而不是站点服务器记录的页面点击和脚本调用。因此，Web使用分析需要一种准备机制，将业务目标、反映这些目标的概念以及专家关于这些目标的背景知识纳入挖掘过程。为此，我们提出了一种在Web使用分析中建立和利用面向应用的概念层次结构的方法和机制。我们在实际数据集上演示了我们的方法，并展示了它如何显著改进挖掘算法对感兴趣模式的搜索以及分析师对挖掘结果的解释。有关整个系列，请参见[Zbl 1006.68716号]. MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68第20页 信息存储和数据检索 关键词：概念层次结构;分类学构建;预采矿;数据准备;关联规则的发现;模式匹配;数据挖掘 软件：DIAsDEM公司;WUM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Pohle}和\textit{M.Spiliopoulou}，莱克特。注释计算。科学。2454，83-93（2002年；Zbl 1016.68536） 全文： 链接