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O.布萨德。;阿德里安·塔纳塞斯库;法迪拉·本塔耶布;杰罗姆·达蒙特

复杂数据仓库的集成和维度建模方法。 （英语） Zbl 1124.68024号

J.全球。最佳方案。 37，第4期，571-591（2007）.
摘要：随着万维网的广泛发展，各种异构数据（包括多媒体数据）现在可用于决策支持任务。通常采用数据仓库方法为相关分析准备数据。数据集成和维度建模确实允许创建适当的分析上下文。然而，现有的数据仓库工具非常适合于经典的数字数据。他们无法处理复杂的数据。在我们的方法中，我们将数据仓库过程的三个主要阶段调整为复杂数据。在本文中，我们特别关注复杂数据仓库中的两个主要步骤。第一步是数据集成。我们定义了一个通用的UML模型，该模型有助于表示广泛的复杂数据，包括它们可能的语义属性。然后，复杂数据存储在我们设计的软件生成的XML文档中。我们要解决的第二个重要阶段是为维度建模准备数据。我们提出了一种利用数据挖掘技术帮助用户构建相关维度模型的方法。

MSC公司：

第68页，共15页 数据库理论
68第05页 数据结构
68单位35 信息系统的计算方法（超文本导航、接口、决策支持等）

关键词：

复杂数据;数据集成;数据挖掘;尺寸建模;数据准备;数据仓库

软件：

4.5条
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Boussaid}等人，J.Glob。最佳方案。37，第4号，571--591（2007；Zbl 1124.68024）
全文： 内政部 哈尔

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