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de A.Lima Neto，欧洲;高斯·M·科尔代罗。;de A.T.de Carvalho，弗朗西斯科

区间值变量的二元符号回归模型。 （英语） Zbl 1431.62328号

J.统计计算。模拟 81，第11期，1727-1744（2011）.
摘要：区间值变量在数据分析中已变得非常常见。迄今为止，符号回归主要从优化的角度处理这类数据，既没有考虑模型的概率方面，也没有考虑区间响应和区间预测因子之间的非线性关系。在本文中，我们将区间值变量表示为二元随机向量，并介绍了基于广义线性模型理论的二元符号回归模型，该模型在实践中提供了急需的灵活性。研究了重要的推理方面。对合成数据和实际数据的应用表明了该方法的有效性。

引用于24文件

MSC公司：

62J86型 模糊性、线性推理和回归
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）

关键词：

二元符号回归方法;广义线性模型;偏差;区间值数据;残差分析;符号数据分析

软件：

SODAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.de A.Lima Neto}等人，《统计计算杂志》。模拟81，No.11，1727--1744（2011；Zbl 1431.62328）
全文： 内政部

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