马克·斯库塔里;Jean-Baptiste丹尼斯 贝叶斯网络。以R为例。 （英语） Zbl 1341.62025号 查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4822-2558-7/hbk）。十五、225页。(2015). 这本书介绍了贝叶斯网络的基本原理，以及它们使用R软件（主要使用bnlearn包）进行统计计算的实践探索。这本书首先描述了离散贝叶斯网络，然后是高斯贝叶斯网络（用于建模连续数据）和混合网络（混合离散和连续变量，并使用任何类型的分布，而不仅仅是前两章中的多项式和多变量正态分布）。在这三章中，我们解释了贝叶斯网络建模的整个过程，从结构学习到参数学习再到推理。所有步骤都用R代码片段进行了说明。下一章将对前几章中描述的贝叶斯网络的理论基础以及结构和参数学习的基本算法进行简明的形式化阐述。随后给出了贝叶斯网络可用软件的概述，既处理一些经典的R包（除了bnlearn，如deal、pcalg、catnet、BUGS），也处理其他统计软件包。在最后一章中，我们将深入讨论两个真实的例子：第一个例子涉及一个蛋白质噬菌体数据集，从中可以发现相互作用和途径，从而表征人类细胞中的一些生物过程，第二部分研究了一个医学诊断数据集，该数据集用于预测脂肪、瘦肉和骨骼对身体不同部位组成的贡献。三个附录中增加了图论的背景信息、各种类型的概率分布以及贝叶斯网络和贝叶斯统计之间的差异说明。每个章节末尾都有一个简短的词汇表和练习解决方案汇编。审核人：乌多·哈恩（耶拿） 引用于4评论引用于8文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 2015年1月62日 贝叶斯推断 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：贝叶斯网络;R（右）;统计计算;贝叶斯学习;贝叶斯推断 软件：处理;化学需氧量;WinBUGS公司;R（右）;受到惩罚的;漏洞;pcalg公司;g雨水;打开BUGS;bn学习;卡爪;百万卢比;R2 WinBUGS软件;公司;猫网;斯坦;PleioGRiP系列;gR基础 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Scutari}和\textit{J.-B.Denis}，贝叶斯网络。佛罗里达州R.Boca Raton的例子：CRC出版社（2015；Zbl 1341.62025）