李志刚;田璐;A.詹姆斯·奥马利;玛格丽特·卡拉加斯。;Anne G.Hoen。;布洛克·C·克里斯滕森。;朱丽叶·C·马丹。;吴，古兰经;拉德·加拉贝赫（Raad Z.Gharaibeh）。;克里斯蒂安·乔宾;李洪哲 IFAA：微生物组分析中绝对丰度的稳健关联识别和推断。 （英语） Zbl 1506.62447号 美国统计协会。 116，编号5361595-1608（2021）. 小结：微生物组分析中推断的目标通常是相对丰度（RA），因为样品（例如粪便）中的RA可以被视为整个生态系统（例如肠道）中RA的近似值。然而，RA的推论受到这样一个事实的影响，即RA是通过将绝对丰度（AA）除以公分母（CD）来计算的，公分母是所有AA的总和（即库大小）。因此，一个分类单元的扰动将导致CD的改变，从而导致所有其他分类单元RA的错误变化，这些错误变化可能导致假阳性/阴性结果。我们提出了一种新的分析方法（IFAA）来对生态系统的AA进行稳健推断，从而避免了由CD问题和RA组成结构引起的问题。IFAA还可以解决过度分散的问题，并处理零膨胀数据结构。IFAA在第1阶段识别与协变量相关的微生物分类群，并通过在第2阶段使用独立的参考分类群来估计关联参数。给出了两个实际的数据应用程序，广泛的模拟表明，在库大小不平衡的情况下，IFAA的性能大大优于其他现有方法。 引用于1文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92立方厘米32 病理学、病理生理学 关键词：成分数据;差异丰度分析;高维;微生物组回归;零膨胀数据 软件：DESeq2公司;生物导体;利马;边缘R;RUVseq公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Z.Li｝等人，《美国法律总汇》第116卷，第5361595-1608号（2021；Zbl 1506.62447） 全文： 内政部 arXiv公司 链接 参考文献： [1] M.J.安德森。；Legendre，P.，“线性模型中偏回归系数检验的置换方法的经验比较，统计计算与模拟杂志，62727-303（1999）·Zbl 1055.62525号 ·网址：10.1080/00949659908811936 [2] 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