S.O.萨缪尔森。;O.O.阿伦。 特刊专刊献给阿尔努夫·博根。 （英语） Zbl 07701364号 寿命数据分析。 29，第2期，253-255（2023年）. MSC公司： 62Nxx号 生存分析和审查数据 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 传记参考： 博根，厄努夫 软件：皮考克斯;invGauss公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.O.Samuelsen}和\textit{O.O.Aalen}，终身数据分析。29，第2号，253--255（2023；Zbl 07701364） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 阿伦，OO；博根，Ø。；Gjessing，香港，《生存与事件历史分析：过程观点》（2008），纽约：Springer，纽约·Zbl 1204.62165号 ·doi:10.1007/978-0-387-68560-1 [2] 安徒生，PK；博根，Ø。，《生命历史数据的计算过程模型（讨论）》，Scand J Stat，12，97-158（1985）·Zbl 0584.62176号 [3] 安徒生，PK；博根，Ø。；RD吉尔；Keiting，N.，用于比较计数过程的线性非参数检验，应用于截尾生存数据（有讨论），国际统计评论，50，219-258（1982）·Zbl 0504.62038号 ·doi:10.2307/1402489 [4] 安徒生，PK；博根，Ø。；RD吉尔；Keiding，N.，《基于计数过程的统计模型》（1993），纽约：施普林格，纽约·Zbl 0769.62061号 ·doi:10.1007/978-1-4612-4348-9 [5] 博根，Ø。，参数计数过程模型中的最大似然估计及其在截尾失效时间数据中的应用，Scand J Stat，11，1-16（1984）·兹伯利0546.62010 [6] 博根，Ø。；戈尔茨坦，L。；Langholz，B.，Cox比例风险模型中抽样队列数据的分析方法，Ann Stat，231749-1778（1995）·Zbl 0843.62094号 ·doi:10.1214/aos/1176324322 [7] 博根，Ø。；东北部布雷斯洛；查特吉，N。；MH盖尔；A.斯科特。；Wild，CJ，《病例对照研究统计方法手册》（2018），佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社，佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 1416.62001年 [8] 博维尔斯塔德，HM；尼加德，S。；博根，Ø。，临床基因组模型的生存预测——一项比较研究，BMC Bioninform，10413（2009）·doi:10.1186/1471-2105-10-413 [9] 科瓦姆，H。；博根，Ø。；Scheel，I.，用神经网络和Cox回归进行时间-事件预测，J Mach Learn Res，20，1-30（2019）·Zbl 1440.62354号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。