查尔斯·盖尔。 指数族中的似然推断和衰退方向。 (英语) Zbl 1326.62070号 电子。J.统计。 3, 259-289 (2009). 摘要:当在一个完全指数族中,最大似然估计(MLE)不存在时,MLE可能存在于Barndorff-Nielsen族的完备化中。我们使用R贡献包rcdd提出了一种基于重复线性规划的求完备性最大似然估计的实用算法,并用三个广义线性模型示例进行了说明。当零假设的最大似然估计处于完成阶段时,模型比较的似然比检验与通常情况几乎没有变化。只需要调整自由度。当MLE处于完成状态时,置信区间与通常情况相比变化较大。自然参数的MLE可以被认为在某个方向上趋于无穷大,我们称之为衰退的一般方向。我们提出了一个新的单侧置信区间,表示自然参数可能接近无穷大的程度。这映射到平均值的单侧可信区间,表示它们可能接近其支持边界的程度。 引用于16文件 MSC公司: 62F99型 参数化推理 52B55号 与凸性相关的计算方面 10层62层 点估计 62层25 参数公差和置信区域 关键词:指数族;极大似然估计的存在性;巴恩多夫-尼尔森完工 软件:ump(泵);rcdd公司;R(右);紫菀;cdd(光盘) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.J.Geyer},电子。J.Stat.3,259--289(2009;Zbl 1326.62070) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得 参考文献: [1] Agresti,A.(2002)。,分类数据分析,第二版,威利,霍博肯·Zbl 1018.6202号 [2] Barndorff Nielsen,O.E.(1978)。,信息和指数族。奇切斯特威利·Zbl 0387.62011号 [3] Brown,L.D.(1986)。,统计指数族基础:及其在统计决策理论中的应用。加利福尼亚州海沃德数理统计研究所·Zbl 0685.6202号 [4] Fienberg,S.E.、Rinaldo,A.和Zhou,Y.(2009年)。离散指数族的最大似然估计及其在指数随机图模型中的应用。,电子统计杂志(即将出版)·兹比尔1326.62071 ·doi:10.1214/08-EJS350 [5] Fukuda,K.(2008)。,cddlib库,版本094f。http://www.ifor.math。ethz.ch/\~fukuda/cdd_home/cdd.html。 [6] Geyer,C.J.(1990年)。可能性和指数族。西雅图华盛顿大学博士论文。http://www.stat.umn.edu/geyer网站/,论文/th.pdf。 [7] Geyer,C.J.(2008a)。,R包aster(aster型号),版本0.7-5。http://www.stat.umn.edu/geyer/aster/网站。 [8] Geyer,C.J.(2008b)。支持“指数族和衰退方向中的似然推断”的理论和数据分析。明尼苏达大学统计学院技术代表672。,http://www.stat.umn.edu/geyer/gdor/phaseTR.pdf。 [9] Geyer,C.J.(2009)。更多支持“指数族和衰退方向中的似然推断”的数据分析。技术代表673,明尼苏达大学统计学院。http://www.stat.umn.edu/,geyer/gdor/phase2TR.pdf·Zbl 1326.62070号 ·doi:10.1214/08-EJS349 [10] Geyer,C.J.和Meeden,G.D.(2005年)。模糊和随机置信区间和P值(有讨论)。,统计科学20358-387·Zbl 1130.62319号 ·doi:10.1214/088342305000000340 [11] Geyer,C.J.和Meeden,G.D.(2008)。,R包rcdd(R的C双重描述),版本1.1。包含[5]中的代码。网址://www。stat.umn.edu/geyer/rcdd/。 [12] Geyer,C.J.和Thompson,E.A.(1992年)。相依数据的约束蒙特卡罗最大似然(带讨论)。,《皇家统计学会杂志》,B辑54,657-699。 [13] Geyer,C.J.、Wagenius,S.和Shaw,R.G.(2007年)。用于生命史分析的Aster模型。,生物特征94,415-426·Zbl 1132.62090号 ·doi:10.1093/biomet/asm030 [14] Hastie,T.、Tibshirani,R.和Friedman,J.(2009)。,《统计学习的要素》,第二版,Springer-Verlag,纽约·Zbl 1273.62005年 [15] Lehmann,E.L.(1959)。,测试统计假设。威利,纽约·Zbl 0089.14102号 [16] Rinaldo,A.(2005)。关于列联表的最大似然估计。匹兹堡卡内基梅隆大学统计系博士学位论文。 [17] Rockafellar,R.T.(1970)。,凸分析。普林斯顿大学出版社,普林斯顿·Zbl 0193.18401号 [18] Rockafellar,R.T.和Wets,R.J.-B.(2004)。,变化分析,修正第二次打印。柏林斯普林格·弗拉格。 [19] Shaw,R.G.、Geyer,C.J.、Wagenius,S.、Hangelbroek,H.H.和Etterson,J.R.(2008)。统一生命史分析以推断适应度和人口增长。,美国自然主义者172,E35-E47。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。