Ganesalingam，S。;湿婆·加内什;Nanthakumar，A。 基于与平均值的绝对偏差，与判别函数相关的错误率近似值。 （英语） Zbl 1170.62338号 J.统计管理。系统。 11，第5号，861-881（2008）。 摘要：判别函数的选择基本上取决于相关的错误率，因此错误率的估计至关重要。考虑两个均值相等但协方差矩阵不同的多元正态分布的统计判别问题。传统上，二次判别函数（QDF）用于分离两个这样的群体。G.S.Ganesalingam公司和S.Ganesh公司[J.Stat.Manag.Syst.7，No.1，25-40（2004；Zbl 1055.62072号)]介绍了一种称为“绝对欧几里德距离分类器（AEDC）”的线性判别函数，并将其与QDF在模拟数据上的误分类率性能进行了比较。本文推导并计算了模拟练习中各种协方差结构与函数AEDC相关的误差率的近似表达式，作为比较的基准。 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：多元正态分布;线性判别函数;二次判别函数;欧氏距离分类器;受污染的数据 引文：Zbl 1055.62072号 软件：Flury公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ganesalingam}等人，J.Stat.Manag。系统。11，第5号，861--881（2008；Zbl 1170.62338） 全文： 内政部