科切拉科塔，苏布拉曼尼亚 关于在多元正态下使用线性判别函数时误分类概率分布的行为。 （英语） Zbl 0883.62063号 美国数学杂志。管理。科学。 16，编号1-2，131-165（1996）. 摘要：研究了线性判别函数在两类非正态分布情况下的行为。一种是均值中带有扰动的污染正态分布。考虑的第二种分布是椭圆分布。在每种情况下，研究了位置参数估计的影响。导出了误分类概率分布函数的渐近表达式。通过对误分类概率的研究来评估影响的程度。 引用于1文件 理学硕士： 62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62H10型 统计的多元分布 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：平均污染多元正态分布;误分类错误;线性判别函数;椭圆分布 软件：数学软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kocherlakota}，美国数学杂志。管理。科学。16，编号1--2，131--165（1996；Zbl 0883.62063） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cacoullos T.，《海军研究后勤季刊》，第31期，第447页——（1984年）·Zbl 0561.62049号 ·doi:10.1002/nav.3800310310 [2] Chinganda E.F.，《统计规划与推断杂志》，第3页，69–（1979）·Zbl 0399.62046号 ·doi:10.1016/0378-3758（79）90042-9 [3] 方国堂，椭圆等高线及其相关分布的统计推断。(1990) [4] 方国堂，广义多元分析。(1990) ·Zbl 0724.62054号 [5] Fisher R.A.，《优生学年鉴》第7卷第179页——（1936年）·文件编号：10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x [6] Gupta A.K.，《统计学中的椭圆轮廓模型》（1992）·Zbl 0789.62037号 [7] IMSL（1980）。德克萨斯州休斯顿。 [8] John S.，《数理统计年鉴》，第32页，第1125页–（1961年）·Zbl 0104.37505号 ·doi:10.1214/aoms/1177704851 [9] Kocherlakota S.，多元统计分析进展，第191页–（1987）·doi:10.1007/978-94-017-0653-7_10 [10] 科茨S.，《科学工作中的统计分布》，第247页–（1975）·doi:10.1007/978-94-010-1842-5_20 [11] Lord R.D.，Biometrika 41第44页–（1954年） [12] Subrahmaniam Kocherlakota公司。，南非统计杂志6第103页–（1972） [13] Subrahmaniam Kocherlakota，《统计规划与推断杂志》，第2页，第79页–（1978年）·Zbl 0375.62054号 ·doi:10.1016/0378-3758（78）90024-1 [14] Srivastava M.S.，《统计学中的通信——Therorv和方法》11，第81页–（1982）·Zbl 0588.62075号 ·doi:10.1080/03610928208828219 [15] Sutradhar B.C.，《生物计量学》46，第827页–（1990年）·doi:10.2307/2532099 [16] Titterington D.M.，有限混合分布的统计分析。(1985) ·Zbl 0646.62013.中 [17] Wolfram S.，《数学：用计算机做数学的系统》，2。编辑（1991）·Zbl 0671.65002号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。