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移动二次判别函数与基于平均值绝对偏差的判别函数的比较。 (英语) Zbl 1121.62060号

小结:考虑两个均值相等但协方差矩阵不同的多元正态分布的统计判别问题。传统上,我们使用二次判别函数(QDF)来分离两个这样的群体。对于这种情况,一个简单的模型是对偏离平均值的绝对值进行线性判别分析。本文报道了这种替代方法的一些理论结果。我们引入了一种线性判别函数,称为绝对欧氏距离分类器(AEDC),并将其性能与QDF进行了比较。进行了一个真实的案例研究,以说明AEDC的优越性能。

理学硕士:

62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62H10型 统计的多元分布

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全文: 内政部