奥卢瓦博胡米·阿沃索加。;约瑟夫·麦基恩(Joseph W.McKean)。;Bradley E.Huitema。 时间序列设计干预模型中自相关误差的简单稳健测试。 (英语) Zbl 1306.62112号 Commun公司。统计、理论方法 43,第13号,2629-2641(2014). 摘要:提出了一种对干预时间序列模型(AB设计)中的自相关参数进行简单、稳健测试的方法。它类似于传统测试,并且可以使用免费软件R轻松计算。与传统的自相关测试基于线性模型的最小二乘(LS)拟合一样,我们的稳健测试基于线性模式的高效Wilcoxon拟合。我们给出了蒙特卡罗研究的结果,表明我们的稳健测试继承了这种Wilcoxon拟合的良好效率特性。在误差呈正态分布的情况下,它的经验威力仅略小于最小二乘检验的经验威力,而在误差分布尾部比正态分布尾部重的情况下则表现出更大的威力。它还显示了在所有模拟的空情况下有效性的健壮性。我们还展示了将测试应用于实际数据集的结果,这说明了测试的健壮性。 理学硕士: 62G35型 非参数稳健性 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 关键词:AB-设计;污染正态分布;液位变化;蒙特卡罗研究;敏感性研究;坡度变化;Wilcoxon拟合 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.A.Awosoga}等人,Commun。Stat.,理论方法43,No.13,2629--2641(2014;Zbl 1306.62112) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1111/j.2044-8317.1978。tb00581.x·doi:10.1111/j.2044-8317.1978.tb00581.x [2] 内政部:10.1080/01621459.1999.10473836·doi:10.1080/01621459.1999.10473836 [3] Durbin J.,Biometrika 37第409页–(1950) [4] 内政部:10.1093/biomet/38.1-21.159·Zbl 0042.38201号 ·doi:10.1093/biomet/38.1-2.159 [5] 内政部:10.1901/jaba.1984.17-249·doi:10.1901/jaba.1984.17-249 [6] Hettmansperger T.P.,稳健非参数统计方法。(2011) ·Zbl 1263.62048号 [7] 内政部:10.1002/9781118067475·Zbl 1273.62007年 ·doi:10.1002/9781118067475 [8] 内政部:10.1037/0033-2909.110.2.291·doi:10.1037/0033-2909.110.2.291 [9] 数字对象标识码:10.1037/1082-989X.3.1.104·doi:10.1037/1082-989X.3.1.104 [10] 内政部:10.1177/00131640021970358·doi:10.1177/00131640021970358 [11] 数字对象标识码:10.246/pr0.2000.87.1.3·doi:10.2466/pr0.2000.87.1.3 [12] 内政部:10.1177/0013164406294774·doi:10.1177/0013164406294774 [13] 内政部:10.3758/BF03193002·doi:10.3758/BF03193002 [14] 内政部:10.1080/10618600.1996.10474713·doi:10.1080/10618600.1996.10474713 [15] Koul H.L.,斯堪的纳维亚。J.统计。第14页第131页–(1987年) [16] 数字对象标识码:10.1037/1082-989X.5.1.87·doi:10.1037/1082-989X.5.1.87 [17] 内政部:10.1214/08834230400000549·Zbl 1100.62583号 ·doi:10.1214/08834230400000549 [18] 内政部:10.1093/biomet/35.1-2.203·doi:10.1093/biomet/35.1-2.203 [19] Terpstra J.T.,统计学杂志。软件14(7)(2005)·doi:10.18637/jss.v014.2007 [20] 数字对象标识码:10.1111/1467-842X.00189·Zbl 0992.62083号 ·doi:10.111/1467-842X.00189 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。