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具有平均梯度的湍流扩散模型中的间歇性。 (英语) Zbl 1357.37089号

小结:本文对具有平均梯度的湍流扩散模型的间歇性行为进行了严格、自包含的分析。间歇性可以描述为在被动示踪剂的时间序列中随机出现的大尖峰或概率密度函数中的指数状胖尾。这种被动示踪剂间歇性很微妙,在系统中没有任何正的Lyapunov指数。这种被动示踪剂在自然界的观测也显示出这种间歇性。通过利用内禀条件高斯结构,发现被动示踪剂条件方差的巨大波动是这些模型中间歇性的来源。通过湍流速度场的傅里叶模式与被动示踪剂之间的随机共振,可以对这种巨大波动进行直观的物理解释。这种直觉可以在长时间缓慢变化的极限中得到严格证明,其中被动示踪剂的极限分布是通过积分公式计算的。这导致了对各种类型间歇的严格预测。在不同的动力学状态下进行了数值实验,以验证和补充所有理论结果。本文中的所有证明都是初等的,本质上是自包含的。

MSC公司:

37N10号 流体力学、海洋学和气象学中的动力系统
76层25 湍流输送、混合
76E30型 水动力稳定性中的非线性效应
62G32型 极值统计;尾部推断
60J70型 布朗运动和扩散理论的应用(种群遗传学、吸收问题等)
76层55 统计湍流建模
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全文: 内政部 链接

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