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贝叶斯网络中学习数据的概率推理方法。 (英语。俄文原件) Zbl 1127.62026号

赛博。系统。分析。 43,第3期,391-396(2007); 翻译自Kibern。修女。分析。43,第3期,93-99(2007年)。
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全文: 内政部

时间序列贝叶斯网的代数框架。 (英语) Zbl 1127.62075号

Chiuso,Alessandro(编辑)等人,《建模、估计和控制》。在乔治·皮奇六十五岁生日之际,为纪念他而举行的庆祝活动。2007年10月4日至5日在意大利威尼斯举行的研讨会上提交的论文。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-540-73569-4/pbk)。《控制与信息科学课堂讲稿》364,45-57(2007)。
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贝叶斯网络推理简介。 (英语) Zbl 0948.62015.中

Jordan,Michael I.(编辑),《图形模型中的学习》。1996年9月27日至10月7日,意大利埃里奇,埃托雷·马约拉纳中心,《北约ASI会议记录》。多德雷赫特:Kluwer学术出版社。北约ASI系列。D辑。行为与社会科学。89, 9-26 (1998).
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发现概率因果关系:两种方法的比较。 (英语) Zbl 0829.62007号

Cheeseman,P.(ed.)等人,《从数据中选择模型:人工智能和统计IV。在1993年1月举行的第四次人工智能和统计学国际研讨会上提交的论文选集》。纽约州纽约市:Springer-Verlag。莱克特。票据统计,Springer-Verlag。89, 233-242 (1994).
MSC公司:62A01级 05C90年
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