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卡塞拉，G。;蒙格森，K.L。;C.P.罗伯特。;蒂特林顿，D.M。

适用于混合分布的完美采样器。 （英语） Zbl 1067.62028号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 64，第4期，777-790（2002）.
摘要：我们考虑了指数族和共轭先验函数混合后验分布的完美采样器的构造，从完美切片采样器开始，本着A.米拉和同事[J.R.Stat.Soc.，Ser.B 63，No.3，593–606（2002；Zbl 0993.65015号)]. 这些方法依赖于一种类似于Rao-Blackwellization的边缘化，并说明了J.螺栓和C.P.罗伯特[同上，第56号，第2，363–375（1994年；Zbl 0796.62028号)]. 第一种近似方法将有限支持分布嵌入到潜在变量的连续支持分布中，该连续支持分布更容易通过切片采样进行模拟，但我们稍后会证明近似可能非常差。我们的结论是，可以基于单个反向链构造另一种理想的取样器。这种替代方法可以处理比首次提出的切片取样器大得多的样本。

引用于13文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
65C60个 统计学中的计算问题（MSC2010）

关键词：

联轴器;吉布斯采样;边缘化;单调性;切片取样

引文：

Zbl 0993.65015号;兹比尔0796.62028
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Casella}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。64，第4号，777--790（2002；Zbl 1067.62028）
全文： 内政部 链接

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