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多选择背包,用于分配类药物分子中的部分原子电荷。 (英语) Zbl 1494.92169号

Parida,Laxmi(编辑)等人,第18届生物信息学算法国际研讨会,2018年WABI,芬兰赫尔辛基,2018年8月20日至22日。诉讼程序。Wadern:达格斯图尔宫——莱布尼茨Zentrum für Informatik。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。113,第16条,第13页(2018年)。
摘要:计算机药物设计的一个关键因素是描述各种分子间相互作用的一致性和可靠性。在这里,我们提出了一种基于已知分布高效、可靠和自动地将部分原子电荷分配给原子的程序。我们正式介绍了分子电荷分配问题,其中的任务是从给定查询分子的每个原子的一组候选电荷中选择一个电荷。电荷伴随着一个分数,该分数取决于之前参数化分子数据库中类似邻里(化学环境)中观察到的电荷频率。其目的是分配费用,使总费用等于误差范围内的已知目标费用,同时最大化费用分数之和。我们证明了该问题是研究得很好的多选择背包问题的一个变体,因此是弱(mathcal{N}\mathcal})-完全的。我们提出了基于整数线性规划和伪多项式时间动态规划算法的解决方案。我们表明,未包含在数据库中的新分子所获得的结果与进行显式电荷计算所获得的结果相当,同时将确定分子部分电荷的时间减少了几个数量级,即从数小时甚至数天减少到1秒以下。
我们的软件在https://github.com/enitram/charge_assign网址.
关于整个系列,请参见[Zbl 1393.68016号].

MSC公司:

92E10型 分子结构(图形理论方法、微分拓扑方法等)
90立方厘米 整数编程
90立方厘米 动态编程
92-08 生物学问题的计算方法
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全文: 内政部

参考文献:

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