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埃夫斯塔提奥斯·巴科拉斯

离散线性系统能控性问题稀疏解的计算。 （英语） Zbl 1425.49019号

J.优化。理论应用。 183，编号1，292-316（2019）.
小结：在这项工作中，我们解决了通过最稀疏的可能控制序列，即由最大可能数量的零元素组成的输入序列，在给定（有限）个阶段后将离散线性系统的状态转向原点的基本问题。在我们的方法中，后一个可控性问题与寻找最小1-范数解或最小（p）-范数的问题有关，其中（p）取大于零小于一的值，即欠定线性方程组的解，它们在某些技术假设下都表现出良好的稀疏性。出于实际考虑，我们利用压缩（或压缩）传感文献中的一类迭代加权最小二乘算法计算后一优化问题的近似解。这种特殊的算法选择的动机是：（1）它们的直接实现，这使它们对非专业人士具有吸引力；（2）事实上，通过利用离散时间线性系统的可控性语法的众所周知的特性，可以递归地执行实现它们所涉及的一些最昂贵的操作。最后，我们将所提出的方法应用于航天器接近操作问题，特别是线性化脉冲定时最小燃料交会问题，其中1-范数作为给定时间间隔内燃料消耗的代理。

引用于1文件

MSC公司：

49号05 线性最优控制问题
49N90型 最优控制和微分对策的应用

关键词：

稀疏控制;迭代最小二乘算法;离散时间线性系统;压缩传感;线性化脉冲最小燃料控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Bakolas}，J.Optim。理论应用。183，编号1，292--316（2019；Zbl 1425.49019）
全文： 内政部

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