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基于类间可区分性和类描述的通用性,提出了一种新的特征选择方法。 (英语) Zbl 0972.68046号

Janowitz,Melvin F.(编辑),OSDA98。顺序和符号数据分析。马萨诸塞大学,美国马萨诸塞州阿默斯特,1998年9月28日至30日。阿姆斯特丹:Elsevier,Electron。注释离散数学。2,无页码。,仅电子版(1999年)。
摘要:由于未能在树构建和一致性分析中一致使用验证方法,以及构建方法与组合树方法的不可比性,阻碍了“完全证据”与“一致性”辩论的解决。我表明,基于距离的统一方法允许两种研究结果之间的可比性,并且当考虑到分支长度时,最终验证的树在拓扑上几乎没有差异。我通过将其应用于单麦芽苏格兰威士忌的三个不同数据集来说明该方法。实际上,这些结果证实了一些之前未通过任何独立数据集获得的分组,威士忌之间的弱相关性,以及基于不同品尝者注释的树之间的差异。
关于整个系列,请参见[Zbl 0968.00024号].

理学硕士:

68第05页 数据结构

关键词:

组合树
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