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马蒂奥·菲舍蒂;米歇尔·莫纳奇;马库斯·辛尔

广义阻断问题的动态重定启发式算法。 （英语） 兹伯利1403.90524

欧洲药典。物件。 267，第1号，40-51（2018）.
摘要：我们考虑混合整数线性双层问题的一个子族，我们称之为广义阻断问题。除其他外，这类问题包括广泛研究的阻断问题，即零和Stackelberg对策，其中两个参与者（称为领导者和追随者）共享一组项目，领导者可以阻断追随者对某些项目的使用。这类问题可以建模为混合整数非线性规划问题，其精确解可能非常困难。在本文中，我们提出了一种新的启发式方案，该方案基于通过放松跟随变量的完整性而获得的问题的单层紧凑混合整数线性规划的重新表述。我们方法的一个显著特点是，动态地利用从动件问题的通用混合积分切割平面来动态改进重新计算。由此产生的启发式算法在大量测试实例上证明非常有效，通常在极短的计算时间内提供（几乎）最优解决方案。

引用于15文件

MSC公司：

90立方厘米 混合整数编程
90C27型 组合优化
90C59 数学规划中的近似方法和启发式
91A65型 分级游戏（包括Stackelberg游戏）
91A80型 博弈论的应用

关键词：

（O） 组合优化;双层优化;阻断问题;混合整数编程;启发式

软件：

双层;背包;SAC94标准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Fischetti}等人，《欧洲药典》。第267号决议，第1号，第40-51号（2018年；Zbl 1403.90524）
全文： 内政部 链接

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