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裴亨;孙毅

无向图形模型中的凸壳查找算法。 （英语） Zbl 1511.05223号

申请。数学。计算。 445，文章ID 127852，11 p.（2023）.
摘要：无向图模型是定义在无向图上的联合分布族，图中节点集的凸包是包含它的最小凸子图。研究表明，在高斯分布和多项式分布下，图形模型可折叠到由包含感兴趣变量的凸壳所诱导的最小局部子模型上。这促使许多学者设计算法来寻找图中唯一的包含感兴趣节点的凸壳。在本文中，我们提出了两种算法，分别称为节点吸收算法（NA）和诱导路径吸收算法（IPA），以找到无向图中包含感兴趣变量的最小凸子图。这些算法可以用作潜在的工具，以找到包含感兴趣变量的最小子模型，大规模图形模型可以折叠到这些变量上。实验表明，提出的IPA算法明显优于NA和其他现有算法。此外，我们将IPA应用于基因网络，以便将一个大网络分解为包含感兴趣变量的较小网络，从而实现结构降维的目的。

MSC公司：

05C85号 图形算法（图形理论方面）
05C90年 图论的应用
62H17型 应急表
62H22个 概率图形模型
68瓦40 算法分析

关键词：

湿陷性;凸面船体;图形模型;诱导途径;结构尺寸缩减;变量消除
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Heng}和\textit{Y.Sun}，应用。数学。计算。445，文章ID 127852，11 p.（2023；Zbl 1511.05223）
全文： DOI程序

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