刘毅;王布西;杨，苗;回建安;徐、恒;锡扬基尔;Jason C.Hsu。 随机对照试验中二元和时间到事件结果的正确和逻辑因果推断。 （英语） Zbl 1523.62158号 生物。J。 第64期，第2期，198-224（2022）. MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：因果推理;湿陷性;尊重逻辑的疗效措施;患者靶向;子群混合估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人，《生物》。J.64，第2号，198--224（2022；Zbl 1523.62158） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Aalen，O.O.，Cook，R.J.和Röysland，K.（2015）。随机生存研究的考克斯分析是否产生因果治疗效应？终身数据分析，21579-593·Zbl 1333.62228号 [2] Ding，Y.、Lin，H.‐M.和Hsu，J.C.（2016）。关于混合人群治疗效果的亚组混合推断，并应用于时间-事件结果。医学统计学，351580-1594。 [3] 欧洲医疗机构。(2018). EMA限制Keytruda和Tecentriq在膀胱癌中的使用。欧洲医疗机构。EMA/364553/2018，6月1日发布。 [4] FDA‐NIH生物标记物工作组。(2016). 最佳（生物标记、端点和其他工具）资源。Silver Spring（MD）：美国食品和药物管理局。互联网。 [5] Freedman，D.A.（2008）。随机化并不能证明逻辑回归是正确的。统计科学，23，237-249·Zbl 1327.62018年 [6] Gandara，D.R.、Paul，S.M.、Kowanetz，M.、Schleifman，E.、Zou，W.、Li，Y.…Shames，D.S.（2018）。以血液为基础的肿瘤突变负荷作为阿替唑单抗治疗非小细胞肺癌患者临床获益的预测因素。自然医学，241441-1448。 [7] 晚安，J.H.和哈维，W.R.（1997）。固定效应一般模型中的最小二乘法。SAS研究所技术报告。 [8] Liao，J.J.和Liu，G.F.（2019年）。临床试验中用于拟合时间-事件数据的灵活参数生存模型。药物统计，18，555-567。 [9] 林，H.‐M。，Xu，H.、Ding，Y.和Hsu，J.C.（2019）。对亚组疗效及其二元结果混合物的正确和逻辑推断。《生物医学杂志》，61，8-26·Zbl 1412.62165号 [10] Rubin，D.B.（1978年）。因果效应的贝叶斯推断：随机化的作用。《统计年鉴》，6，34-58·Zbl 0383.62021号 [11] Slavkovic，A.和Fienberg，S.（2009年）。列联表的代数几何。统计学中的代数和几何方法（第63-82页）。剑桥大学出版社。 [12] Splawa‐Neyman，J.、Dabrowska，D.M.和Speed，T.P.（1990）。概率论在农业实验中的应用。关于原则的论文。第9节。统计科学，5465-472·Zbl 0955.01560号 [13] 美国食品和药物管理局。(2018). Keytruda（pembrolizumab）或Tecentriq（atezolizumab）：FDA提醒卫生保健专业人员和研究人员：FDA声明-在与单药治疗相关的临床试验中，一些患者的存活率降低。美国食品和药物管理局。https://www.fda.gov/Safety/MedWatch/Safety Information/SafetyAlertsforHumanMedicalProducts/ucm608253.htm 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。