李桃英;吕晓宁;李凤;陈燕 动态需求下多模糊变量外卖配送的路径优化模型与算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1438.90034号 控制拒绝。 34，编号2406-413（2019）. 总结：外卖的商业模式非常复杂，缺乏专注于外卖配送优化的参考文献。鉴于此，基于同时提货和交货的车辆路径问题，对指定时间窗口外的交货引入了时间惩罚成本。然后，将目标函数设置为外卖配送的增量成本之和，其中包括固定配送成本以及新订单的附加配送成本和时间惩罚成本。由于随机参数对该问题的计算复杂性有影响，因此设计了一个指定的配送区域，尽管在发送新订单时，尚未完成的订单仍保留在原始车辆上。然后将时间惩罚成本作为可变成本来修改目标函数，并去除时间窗口以降低数学复杂性。我们使用（k）-均值聚类对“seller-customer”项目进行分组，并使用遗传算法识别同一簇中seller-customer对的最优路径。最后，利用随机模拟算法生成了一个动态顺序测试数据集，并用R语言对算法的有效性进行了测试。 引用于1文件 理学硕士： 90B06型 运输、物流和供应链管理 90B36型 运筹学中的随机调度理论 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 90C27型 组合优化 关键词：车辆路线问题;抽头分配;\（k）-表示聚类;遗传算法;随机模拟算法;动态需求 软件：R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Li}等人，《控制决策》。34，第2号，406--413（2019；Zbl 1438.90034） 全文： 内政部