周洪芳;周，杨;张晓鹏;谭树晨 基于连通分量的分类变量聚类算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1340.68093号 控制拒绝。 30，第1期，39-45（2015）. 摘要：针对分类变量相似度概念不足的问题，提出了一种新的更合理的概念。首先，根据新定义将数据集组织成无向图。将聚类过程转化为确定无向图中连通分量的问题。然后提出了一种基于连通分量的分类变量聚类算法。为了定量分析聚类结果，提出了一种新的已知标签索引。最后，实验结果表明，与现有的几种算法相比，该算法具有更高的聚类精度和更快的执行速度。 理学硕士： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制） 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：聚类算法;分类变量;相似性;连接的组件;聚类精度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhou}等人，《控制决策》。30、第1号、第39-45号（2015；Zbl 1340.68093） 全文： 内政部