刘娜;肖志波;陆明宇 基于模糊（K）调和平均值的光谱共聚类文档和单词。 （中文。英文摘要） Zbl 1265.68152号 控制拒绝。 27，第4期，501-506（2012）. 摘要：在分析谱聚类主要步骤的基础上，在确定谱聚类对初始化敏感的原因的基础上提出了一种基于模糊K-调和平均的谱共聚类文档和单词的方法。首先，构造一个对初始化不敏感的矩阵。然后，用模糊（K）调和平均算法代替（K）平均算法。实验结果表明，该方法不仅对初始化不敏感，而且可以提高聚类结果的准确性和鲁棒性。 MSC公司： 68T05年 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：光谱聚类;\（K\）-表示;\（K\）-谐波平均值;fuzzy（K）-调和平均 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Liu}等人，《控制决策》。27，第4号，501--506（2012；Zbl 1265.68152）